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Saida mak deep learning

Deep Learning mak parte husi Artificial Intelligence (AI) ne’ebé uza rede neural ho camada barak atu aprende husi dadus boot. Teknologia ida ne’e bele analiza imajen, lian/voz, teksu, no fó desizaun automatiku hanesan ema hanoin.
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Objetivu Plataforma

Objetivu husi plataforma ida ne’e mak: Ajuda estudante aprende Deep Learning husi nivel básico to’o avançadu Fornece materiál, modelu, no dataset ne’ebé fasil atu uza Promove aprendizajen pratiku iha area AI no teknologi moderna

Benefísiu Deep Learning iha Vida Real

Deep Learning ajuda halo sistema sai inteligente no automátiku iha vida loron-loron. Nia bele aprende husi dadus barak, halo rekognisa imajen no voz, suporta AI hanesan Google Assistant, deteta moras iha medisina, aumenta seguransa ho CCTV inteligente, no ajuda kareta automátika.

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Sistema Aprendizajen Deep Learning

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🔹 1. Lista Kursu / Materiál Deep Learning

Iha parte ne’e, dashboard sei hatudu: Kursu Deep Learning sira ne’ebé estudante halo hela Materiál hanesan: Introduksaun Deep Learning Neural Network CNN (Convolutional Neural Network) RNN / LSTM

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🔹 2. Progresu Estudante (Percentajen Aprende)

Dashboard tenke hatudu progresu aprende estudante, hanesan: Bar progresu (%): exemplo 65% kompletu Kursu sira ne’ebé ona remata Materiál ne’ebé seidauk aprende

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🔹 3. Resumu Atividadi

Resumu atividadi sei hatudu: Atividadi ikus-ikus ne’ebé estudante halo Materiál ne’ebé foin aprende Tugas ka kuiz ne’ebé ona halo Data no oras atividadi

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🔹 4. Shortcut ba Feature Importante

Dashboard mos tenke iha shortcut (botãu lalais) ba feature importante, hanesan: 📘 Akses Materiál Deep Learning 🧠 Model Deep Learning 📊 Dataset 📝 Kuiz / Teste ⚙️ Profile Utilizador

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Tanba Sá Ita Hili Plataforma Ida Ne’e

Plataforma ida ne’e dezignadu espesialmente atu ajuda estudante no utilizador sira aprende Deep Learning husi nivel básiku to’o avançadu. Ami fornese materiál ne’ebé organiza ho di’ak, klaru, no uza metodolojia modernu hodi facilita prosesu aprendizajen.

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Trusted

Security
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Quality

Services
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Systems
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Support

Materiál & Model Deep Learning

  • All
  • Materiál
  • Model Deep Learning

Teoria Deep Learning

Mak parte ida husi Artificial Intelligence(AI) nebe uza Neural Network ho layar barak atu komputador bele aprende husi data automatiku.

Teoria Deep Learning

Mak parte ida husi Artificial Intelligence(AI) nebe uza Neural Network ho layar barak atu komputador bele aprende husi data automatiku.

Video / Tutorial

Ita uza vidio ho tutorial tanba nia ajuda estudante aprende lalais, komprende pratika diretu, no bele repete to'o hatene.

Video / Tutorial

Ita uza vidio ho tutorial tanba nia ajuda estudante aprende lalais, komprende pratika diretu, no bele repete to'o hatene.

Organiza materiál

Organiza materia importante tebes tanba nia ajuda aprendizagem sai klaru, sistematiku, no fasil atu komprende.

Organiza materiál

Organiza materia importante tebes tanba nia ajuda aprendizagem sai klaru, sistematiku, no fasil atu komprende.

Neural Network dasar

Neural Network hun mak estrutura importante iha deep learning nebe permite komputador aprende husi data no halo desizaun.

Neural Network dasar

Neural Network hun mak estrutura importante iha deep learning nebe permite komputador aprende husi data no halo desizaun.

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN mak model deep learning nebe makas atu analiza no rekonhese imajen ho objetu ho presizaun ass.

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN mak model deep learning nebe makas atu analiza no rekonhese imajen ho objetu ho presizaun ass.

Exemplo model DL

Model deep learning barak iha tipu diferente, kada model espesializa iha tipu data ka aplikasaun: imagen, teks, som, ka predisaun.

Exemplo model DL

Model deep learning barak iha tipu diferente, kada model espesializa iha tipu data ka aplikasaun: imagen, teks, som, ka predisaun.

Dataset & Login/Register

Sistema ida nee ajuda jere dadus no halo rejistu/login ho seguransa no efisiénsia.

Team Members

Team Member 1
Angela De Jesus Mau
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024
Team Member 2
Abrao Glorito Da Costa
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024
Team Member 3
Justino Jaime Soares Da Silva
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024
Team Member 4
Nadia Cristina Salsina
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024
Team Member 5
Edward William
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024
Team Member 6
Fatima Vicenti S Salsina
Estudante ativu husi DIT Departamento Computer Science Ano Letivu 2024

SIENTISTA SIRA

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